Курс «Интернет вещей»
Класс: 8-11
Педагог: Алексей Присяжный
Предметные области: Физика, Информатика, Электроника
Период обучения: 3 года
Обучение по 4-м курсам сетевой академии Cisco: «Introduction to the Internet of Everthing», «Introduction to IoT», «IoT Fundamentals: Connecting Things», «IoT Fundamentals: Big Data & Analytics»
В рамках курса изучаются основы электротехники и микроконтроллеров, работа с микрокомпьютерами Raspberry Pi, ОС Linux. Будет изучаться программирование микроконтроллеров AVR (Arduino), программирование логики высокого уровня на языке Python.
По итогам первой половины курса студент будет уметь собирать электротехнические устройства с возможностью удаленного управления и сбора информации через интернет.
Во второй половине курса изучаются вопросы машинного обучения (Machine Learning) и больших данных (Big Data), это программирование для анализа данных (Python), основы искусственного интеллекта и статистики.
Активно обсуждается сеть Интернет и ее развитие в плане взаимодействия людей, процессов, данных и вещей, составляющих Всеобъемлющий Интернет и рассматриваются такие типы взаимодействия, как «машина-машина» (M2M), «машина-человек» (M2P) и «человек-человек» (P2P).
В рамках курсов рассматриваются концепции и осваиваются технологии создания умных вещей, настройки сетей и программирования платформ, которые объединяют все 3 элемента.
Темы
- Что такое «Всеобъемлющий Интернет»?
- Подключение к традиционным компьютерным вещам, к традиционным компьютерам, к нетрадиционным компьютерным вещам
- Управление данными, передача данных, анализ больших массивов данных
- Введение в подключение и настройку вещей
- Составные части интернета вещей — сенсоры, актуаторы, контроллеры
- Процессы в управляемых системах
- Сетевые соединения и протоколы
- Основы электротехники и микроконтроллеров
- Знакомство с кросс платформой «Ардуино». Управление устройствами.
- Работа с датчиками и управляемыми устройствами
- Взаимодействие Ардуино с WEB. Internet -shield
- Управление контроллерами через Wi-Fi
- Основы программирования
- Сети, облачные и туманные вычисления
- Интернет вещей в бизнесе
- Реализация и запуск проекта по интернету вещей
- Структура «Умного дома»
- Создание модели «Умного дома»
- Защита проектов/макетов «Мой умный дом»
- Большие данные и интернет вещей
- Основы анализа данных
- Получение и подготовка данных
- Реляционные базы данных
- Статистический анализ
- Углубленный анализ данных и машинное обучение
- Построение отчетов
- Визуализация данных
- Архитектура для работы с большими данными
- Масштабирование аналитических систем
- Введение в инженерию данных
- Проблемы масштаба больших данных
- Обработка изображений
Результат обучения
- Сертификат международной академии Cisco по изученным курсам;
- Общее понимание данного направления
- Умение создавать гаджеты (вещи) для Интернета вещей;
- Умение подключать вещи к платформе интернета вещей;
- Навыки из новой профессии — аналитик больших данных.
- Развитие навыков дистанционного и самостоятельного обучения.
- Понимание основ конфигурации и построения Умного дома.