Курс «Интернет вещей»

Класс: 8-11

Наставник: Алексей Присяжный

Предметные области: Физика, Информатика, Электроника

Период обучения: 3 года

Обучение по 4-м курсам сетевой академии Cisco: «Introduction to the Internet of Everthing», «Introduction to IoT», «IoT Fundamentals: Connecting Things», «IoT Fundamentals: Big Data & Analytics»

В рамках курса изучаются основы электротехники и микроконтроллеров, работа с микрокомпьютерами Raspberry Pi, ОС Linux. Будет изучаться программирование микроконтроллеров AVR (Arduino), программирование логики высокого уровня на языке Python.

По итогам первой половины курса студент будет уметь собирать электротехнические устройства с возможностью удаленного управления и сбора информации через интернет.

Во второй половине курса изучаются вопросы машинного обучения (Machine Learning) и больших данных (Big Data), это программирование для анализа данных (Python), основы искусственного интеллекта и статистики.

Активно обсуждается сеть Интернет и ее развитие в плане взаимодействия людей, процессов, данных и вещей, составляющих Всеобъемлющий Интернет и рассматриваются такие типы взаимодействия, как «машина-машина» (M2M), «машина-человек» (M2P) и «человек-человек» (P2P).

В рамках курсов рассматриваются концепции и осваиваются технологии создания умных вещей, настройки сетей и программирования платформ, которые объединяют все 3 элемента.

Темы

  1. Что такое «Всеобъемлющий Интернет»?
  2. Подключение к традиционным компьютерным вещам, к традиционным компьютерам, к нетрадиционным компьютерным вещам
  3. Управление данными, передача данных, анализ больших массивов данных
  4. Введение в подключение и настройку вещей
  5. Составные части интернета вещей — сенсоры, актуаторы, контроллеры
  6. Процессы в управляемых системах
  7. Сетевые соединения и протоколы
  8. Основы электротехники и микроконтроллеров
  9. Знакомство с кросс платформой «Ардуино». Управление устройствами.
  10. Работа с датчиками и управляемыми устройствами
  11. Взаимодействие Ардуино с WEB. Internet -shield
  12. Управление контроллерами через Wi-Fi
  13. Основы программирования
  14. Сети, облачные и туманные вычисления
  15. Интернет вещей в бизнесе
  16. Реализация и запуск проекта по интернету вещей
  17. Структура «Умного дома»
  18. Создание модели «Умного дома»
  19. Защита проектов/макетов «Мой умный дом»
  20. Большие данные и интернет вещей
  21. Основы анализа данных
  22. Получение и подготовка данных
  23. Реляционные базы данных
  24. Статистический анализ
  25. Углубленный анализ данных и машинное обучение
  26. Построение отчетов
  27. Визуализация данных
  28. Архитектура для работы с большими данными
  29. Масштабирование аналитических систем
  30. Введение в инженерию данных
  31. Проблемы масштаба больших данных
  32. Обработка изображений

Результат обучения

  • Сертификат международной академии Cisco по изученным курсам;
  • Общее понимание данного направления
  • Умение создавать гаджеты (вещи) для Интернета вещей;
  • Умение подключать вещи к платформе интернета вещей;
  • Навыки из новой профессии — аналитик больших данных.
  • Развитие навыков дистанционного и самостоятельного обучения.
  • Понимание основ конфигурации и построения Умного дома.