Курс «Большие данные и машинное обучение»

Класс: 9-11

Педагог: Павел Овечкин

Предметные области: Математика, Информатика

Период обучения:

Курс погружает учащихся в выполнение реальных задач, связанных с анализом больших объемов данных и разработкой приложений. Курс состоит исключительно из написания кода, математики и анализа данных.

  • Основные концепции в области машинного обучения и нейросетей;
  • Программирование на Python: базовые конструкции, алгоритмы работы с данными, тестирование и отладка программ.
  • Решение задач: учение находить решения, разбираться в них и адаптировать под свои потребности в интернете на специализированных ресурсах (stackexchange и пр.);
  • Работа с большими данными.

 

Карточка профиля Олимпиалы НТИ на 2018/19 учебный год

Учащиеся научатся писать программы, разрабатывать алгоритмы по обработке данных, решать задачи с использованием современных технологий — таких, как машинное обучение, нереляционные базы данных, облачные технологии, современные средства визуализации данных.